目前提供的IVR菜单选项中预先静态树. 此菜单，除了变量，要遵循确定，提出了，但总是以同样的方式. 确定和决定性因素（如通话记录，时段和交货时间）可以帮助改善提供服务的质量和数量的要求处理. 制定适当的变数考虑，有可能预测的主要和最经常要求的客户，从而使动态重组树一语音选项.

我们设计一个算法，估计适用于交互式语音应答，以使此工具能够做出预测： “近实时”根据用户的要求，从而催生了新一代智能答录机：
智能-交互式语音应答.

技术部署

执行该算法的估计制定的我们可以通过任何编程语言和任何操作系统。 Può essere integrato in applicazioni preesistenti o aggiunto ad esse come componente esterno (ad esempio CTI o CRM).可集成到现有的应用程序或将它们添加为外部（例如， CRM或者电脑与电话系统整合）.

详细的执行情况

智能的IVR ，是由服务体系和网络界面的管理功能所提供的服务。 的I -的IVR一旦配置可以“独立” ，管理的，完全的自主权，整个建筑致力于服务的反应。
该系统可扩展的要求，客户关系管理功能。 它也可以集成在现有的平台（如创） ，或作为软件/固件的一些本土类型的设备（如： Avaya公司） 。

预测和管理

通过I -的IVR ，并通过检测及分析过去的趋势，动态重组的菜单选项将可以通过规则（待确定，经双方同意）如下：

• 实现一定的阈值（时间或数值，单一分钟或单一呼吁作出，实际上，几乎不断适应的菜单提供） ;
• 模板预装软件;
• 手动（在现场或远程）借一个简单的“拖放”。

不管是什么模式的使用，更新的菜单是“对飞” ，没有逮捕或提供服务机，所以，如果你意识到，在一个电话，条件的变化的I -的IVR ，用户在网上将继续使用Active菜单上的开局，他要求在今后一段时间，选择是根据提出的新要求，加上旧的。不变的选择，这通常不超过2-3 ％的，将不会受搬迁动态（例如，营销信息，选择交易商和其他） 。

模型预测

该预测模型可以适用于不同的参数用于预测。
最低之间的关系时，采样参数和时间的预测中的应用，以及同时存在多种积极的树木是由特性检测系统的硬件和数据处理与应用的预测。
微创支持的硬件，该算法能够成功地建立和管理一个高度多样性的树木和职位，提供最高标准的服务质量，可在市场上。
您可以部署这一系统从简单的形式最多的统计数字最先进的神经网络系统。

适用性

该架构可应用于本地，即参数的检测在某一一的IVR ，既分散（不像传统的系统） ，即参数检测的“游泳池”的I ，语音，提供同样的服务，分布在几个地点。

好处

- 减少不必要的时间在导航菜单中选择

- 减少的平均时间的通话时间

- 增加集水区servibile的

- 降低成本管理的免费服务的用户

- 改变结构的节点在一个自主的，没有停止运作

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